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Enregistrement W1977461637 · doi:10.1021/ac100335d

Addressable Nanowell Arrays Formed Using Reversibly Sealable Hybrid Elastomer-Metal Stencils

2010· article· en· W1977461637 sur OpenAlexafffund
Mateu Pla‐Roca, Rym Feriel Leulmi, Haig Djambazian, Saravanan Sundararajan, David Juncker

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofabrication and Lithography Techniques
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésNanotechnologyChemistrySubstrate (aquarium)PolydimethylsiloxaneProtein microarrayMicrotiter plateElastomerBiomoleculeMicrometerStencilDNA microarrayMaterials scienceOpticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are two major array formats used in life science research and biomedical analysis. The first is the microwell plate format with millimeter-sized wells each with microliter capacity addressed individually and repeatedly during experiments. The second is the microarray format with micrometer-sized spots that are patterned initially but not addressable individually thereafter. Here, we present an addressable nanoliter-well plate with micrometer sized wells that combines the advantages of the two array formats. The nanowells are formed by reversibly sealing a steel stencil featuring an array of micrometer-scale openings to an optically transparent substrate. The nanowells have a capacity of approximately 1 nL, are approximately 140 microm in diameter, and are arrayed at a density of 1600 wells cm(-2). A soft polymer is patterned photolithographically around each opening so as to form a microgasket for pressure sensitive, liquid tight, and reversible sealing to any type of smooth substrate, either hydrophilic or hydrophobic. The rigidity of the steel prevents the distortion that occurs in soft, all-polymeric stencils and permits accurate registration across the entire array, which in turn allows for repeated, individual addressing of wells using an inkjet spotter. The stencils are used to pattern cells, make protein microarrays, and create nanowells on surfaces to study reverse transfection by first spotting plasmids encoding fluorescent proteins into the wells, seeding cells, and monitoring the transfection of the cells in real time using time-lapse imaging. The hybrid elastomer-metal stencils (HEMSs) are versatile and useful for multiplexed analysis of drugs, biomolecules, and cells with microarray density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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