Configuration interaction singles based on the real-space numerical grid method: Kohn–Sham versus Hartree–Fock orbitals
Notice bibliographique
Résumé
We developed a program code of configuration interaction singles (CIS) based on a numerical grid method. We used Kohn-Sham (KS) as well as Hartree-Fock (HF) orbitals as a reference configuration and Lagrange-sinc functions as a basis set. Our calculations show that KS-CIS is more cost-effective and more accurate than HF-CIS. The former is due to the fact that the non-local HF exchange potential greatly reduces the sparsity of the Hamiltonian matrix in grid-based methods. The latter is because the energy gaps between KS occupied and virtual orbitals are already closer to vertical excitation energies and thus KS-CIS needs small corrections, whereas HF results in much larger energy gaps and more diffuse virtual orbitals. KS-CIS using the Lagrange-sinc basis set also shows a better or a similar accuracy to smaller orbital space compared to the standard HF-CIS using Gaussian basis sets. In particular, KS orbitals from an exact exchange potential by the Krieger-Li-Iafrate approximation lead to more accurate excitation energies than those from conventional (semi-) local exchange-correlation potentials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».