Greenland halibut (Reinhardtius hippoglossoides) spawn annually but successive cohorts of oocytes develop over 2 years, complicating correct assessment of maturity
Notice bibliographique
Résumé
Ovary development in Greenland halibut ( Reinhardtius hippoglossoides ) is complex, with several cohorts of developing oocytes present during vitellogenesis; this is unusual for a determinate spawner. There are also speculations that Greenland halibut are not capable of spawning every year. To investigate this possibility, ovaries from Greenland halibut caught throughout the year were examined histologically, and successive cohorts of oocytes were tracked through development. Results showed that the initial maturation of the ovaries from immature to spawning takes more than 1 year. The ovary initially develops as far as early vitellogenesis; however, the time scale for this is unclear. During the final year of development, the cohort of vitellogenic oocytes splits to form two cohorts; the larger cohort increases in size and is spawned in the coming spawning season. The smaller cohort also continues to develop, but at a much lower rate, in preparation for development for spawning in the following year. Within each month, there is a large range of oocyte sizes between fish; this leads to the extended spawning season that is known in many populations of this species. This complicates the assessment of maturity, and a more accurate microscopic maturity scale is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».