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Enregistrement W1977474491 · doi:10.1139/f10-149

Greenland halibut (Reinhardtius hippoglossoides) spawn annually but successive cohorts of oocytes develop over 2 years, complicating correct assessment of maturity

2011· article· en· W1977474491 sur OpenAlexvenueno aff
James Kennedy, Agnes C. Gundersen, Åge S. Høines, Olav Sigurd Kjesbu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHalibutSpawn (biology)VitellogenesisBiologyFisherySexual maturityOocyteCohortPleuronectidaeZoologyEcologyFish <Actinopterygii>FlounderInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ovary development in Greenland halibut ( Reinhardtius hippoglossoides ) is complex, with several cohorts of developing oocytes present during vitellogenesis; this is unusual for a determinate spawner. There are also speculations that Greenland halibut are not capable of spawning every year. To investigate this possibility, ovaries from Greenland halibut caught throughout the year were examined histologically, and successive cohorts of oocytes were tracked through development. Results showed that the initial maturation of the ovaries from immature to spawning takes more than 1 year. The ovary initially develops as far as early vitellogenesis; however, the time scale for this is unclear. During the final year of development, the cohort of vitellogenic oocytes splits to form two cohorts; the larger cohort increases in size and is spawned in the coming spawning season. The smaller cohort also continues to develop, but at a much lower rate, in preparation for development for spawning in the following year. Within each month, there is a large range of oocyte sizes between fish; this leads to the extended spawning season that is known in many populations of this species. This complicates the assessment of maturity, and a more accurate microscopic maturity scale is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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