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Enregistrement W1977477332 · doi:10.1520/jfs2004037

Dental Maturity in South France: A Comparison Between Demirjian's Method and Polynomial Functions

2004· article· en· W1977477332 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPercentileMaturity (psychological)Confidence intervalPolynomialPopulationReliability (semiconductor)MathematicsMedicineStatisticsDemographyDentistryAlgorithmOrthodonticsPsychologyEnvironmental healthMathematical analysisDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dental maturity of 1031 healthy southern French subjects aged between 2 and 18 years was studied with dental panoramic tomograms. Demirjian's method based on seven and eight teeth has been used to determine maturity scores as a function of age and polynomial functions to determine age as a function of score. We give gender-specific tables of maturity scores and development graphs for each method. The goal of these methods is different because of the nature of the predictions. The percentiles give the dental maturity compared to a standard for a specific age, and polynomial functions give an age prediction with a confidence interval for age. The variations in dental maturity are specific to each population. Thus, the aim of this study is to give the dental maturity standards for southern French children and to compare both the efficiency and applicability of each method in several fields such as forensic sciences or dental health for the clinicians. The addition of the third molar increased the reliability and the capacity of prediction up to 18 years. The polynomial functions showed the best reliability (1.3% of misclassified) and the percentile methods the best accuracy (more or less 1.2 years, on average, between 2 and 18 years of age).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,015
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle