Guidelines for Perioperative Care for Pancreaticoduodenectomy: Enhanced Recovery After Surgery (ERAS<sup>®</sup>) Society Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Protocols for enhanced recovery provide comprehensive and evidence‐based guidelines for best perioperative care. Protocol implementation may reduce complication rates and enhance functional recovery and, as a result of this, also reduce length‐of‐stay in hospital. There is no comprehensive framework available for pancreaticoduodenectomy. Methods An international working group constructed within the Enhanced Recovery After Surgery (ERAS ® ) Society constructed a comprehensive and evidence‐based framework for best perioperative care for pancreaticoduodenectomy patients. Data were retrieved from standard databases and personal archives. Evidence and recommendations were classified according to the GRADE system and reached through consensus in the group. The quality of evidence was rated “high”, “moderate”, “low” or “very low”. Recommendations were graded as “strong” or “weak”. Results Comprehensive guidelines are presented. Available evidence is summarised and recommendations given for 27 care items. The quality of evidence varies substantially and further research is needed for many issues to improve the strength of evidence and grade of recommendations. Conclusions The present evidence‐based guidelines provide the necessary platform upon which to base a unified protocol for perioperative care for pancreaticoduodenectomy. A unified protocol allows for comparison between centres and across national borders. It facilitates multi‐institutional prospective cohort registries and adequately powered randomised trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».