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Enregistrement W1977485147 · doi:10.1080/10913670701294062

Assessing the Validity of a Stage Measure on Physical Activity in a Population-Based Sample of Individuals With Type 1 or Type 2 Diabetes

2007· article· en· W1977485147 sur OpenAlexafffundabout
Ronald C. Plotnikoff, Sonia Lippke, Melissa L. Reinbold-Matthews, Kerry S. Courneya, Nandini Karunamuni, Ronald J. Sigal, Nicholas Birkett

Notice bibliographique

RevueMeasurement in Physical Education and Exercise Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUmeå UniversitetCanada Research Chairs
Mots-clésTranstheoretical modelType 2 diabetesPopulationType 1 diabetesDiabetes mellitusPsychologyMedicineGerontologyClinical psychologyBehavior changeSocial psychologyEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was designed to test the validity of a transtheoretical model's physical activity (PA) stage measure with intention and different intensities of behavior in a large population-based sample of adults living with diabetes (Type 1 diabetes, n = 697; Type 2 diabetes, n = 1,614) and examine different age groups. The overall specificity (classified correctly as inactive) for Type 1 diabetes was 69.3% based on the percentage of individuals in precontemplation, contemplation, and preparation not meeting Canada's PA guidelines. Sensitivity (classified correctly as active) was 82.5% based on the proportion of active participants in action and maintenance. In the Type 2 diabetes group, the overall specificity and sensitivity was 63.9% and 88.2%, respectively. No significant differences were found between the diabetes groups for stage distribution patterns, and sensitivity and specificity values. The majority of the study hypotheses related to intention and behaviors were confirmed, providing further supportive evidence for the utility of this PA staging measure for the diabetes population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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