miR-204 targets Bcl-2 expression and enhances responsiveness of gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
Micro RNAs (miRs) are small non-coding RNAs aberrantly expressed in human tumors. Here, we aim to identify miRs whose deregulated expression leads to the activation of oncogenic pathways in human gastric cancers (GCs). Thirty nine out of 123 tumoral and matched uninvolved peritumoral gastric specimens from three independent European subsets of patients were analyzed for the expression of 851 human miRs using Agilent Platform. The remaining 84 samples were used to validate miRs differentially expressed between tumoral and matched peritumoral specimens by qPCR. miR-204 falls into a group of eight miRs differentially expressed between tumoral and peritumoral samples. Downregulation of miR-204 has prognostic value and correlates with increased staining of Bcl-2 protein in tumoral specimens. Ectopic expression of miR-204 inhibited colony forming ability, migration and tumor engraftment of GC cells. miR-204 targeted Bcl-2 messenger RNA and increased responsiveness of GC cells to 5-fluorouracil and oxaliplatin treatment. Ectopic expression of Bcl-2 protein counteracted miR-204 pro-apoptotic activity in response to 5-fluorouracil. Altogether, these findings suggest that modulation of aberrant expression of miR-204, which in turn releases oncogenic Bcl-2 protein activity might hold promise for preventive and therapeutic strategies of GC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».