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Enregistrement W1977488755 · doi:10.1051/jp4:20030239

Behavior of mercury in snow from different latitudes

2003· article· en· W1977488755 sur OpenAlex
Marc Amyot, Janick D. Lalonde, Parisa A. Ariya, Ashu Dastoor

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal de Physique IV (Proceedings) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensMcGill UniversityEnvironment and Climate Change CanadaInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité de MontréalCégep Marie-Victorin
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésMercury (programming language)SnowLatitudeEnvironmental scienceAtmospheric sciencesEnvironmental chemistryGeologyMeteorologyChemistryGeographyGeodesyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deposition of Hg via snow fall may represent an important Hg flux to terrestrial and aquatic ecosystem of temperate and polar regions. We have conducted a series of field and laboratory experiments to better understand the post-depositional behaviour of Hg in snow. We found that: 1) a significant portion of the snow-to-air Hg evasion results from photoreduction of Hg in snow; 2) this photoreduction is mainly driven by UV-B radiation; 3) this photoreduction can be observed even in the presence of halogens in the snow, although we further found that these halogens favour the reverse photooxidation reaction; 4) laboratory experiments show that this photoreduction is likely mediated by organic reducing agents found in the snow matrix. These data will be incorporated in a global/regional Hg model. We propose that Hg falling inland in temperate and Arctic areas could be more rapidly re-emitted than Hg falling in coastal Arctic areas (where mercury depletion events occur).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle