Visual Thematic Analysis of Children's Illustrations to Improve Receptiveness to Pictorial Asthma Action Plans
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Written asthma action plans are an important component of asthma self‐management. However, these action plans may be difficult for patients with low health literacy, especially children, to understand. The addition of illustrations to health information can improve comprehension, recall and treatment adherence, which can lead to improved disease management. Aim To discern the perceptions of the somatic symptoms of paediatric patients with chronic asthma and aspects of their asthma management. Method Paediatric patients with chronic asthma aged 5 to 13 years who were either inpatients or outpatients of a Canadian paediatric hospital were asked to draw 2 pictures relating to how they felt when their asthma was well‐controlled and how they felt during an asthma attack. The illustrations were evaluated using established visual theme categories. Following theme development, study team members individually analysed the pictures. Results 104 pictures drawn by 53 paediatric participants were analysed. Well‐controlled asthma was commonly depicted by smiling faces (53%), sunshine (33%) and children playing sports outdoors (25%). During an asthma attack, images of sad expressions (60%), children unable to play or confined (28%), children coughing (22%), and lung pain or tightness (19%) were common. Conclusion Paediatric patients' perceptions of their asthma was highly emotional. To improve comprehension and be effective, illustrations added to health information must be specific to the audience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».