Postoperative Assessment of Clipped Aneurysms With 64-Slice Computerized Tomography Angiography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multidetector computerized tomography angiography (MDCTA) is now a widely accepted technique for the management of intracranial aneurysms. OBJECTIVE: To evaluate its accuracy for the postoperative assessment of clipped intracranial aneurysms. METHODS: We analyzed a consecutive series of 31 patients that underwent direct surgical clipping procedures of 38 aneurysms. A 64 slice MDCT scanner (Aquilion 64, Toshiba) was used and results were compared with digital subtraction angiographies (DSA). Two independent neuroradiologists analyzed the following data: examination quality, artifacts, aneurysm remnant, and patency of collateral branches. Interobserver agreement, sensitivity, and specificity were calculated. RESULTS: Seventy-nine percent of the aneurysms were located in the anterior circulation. Significant artifacts were found with multiple and cobalt-alloy clips. According to DSA, remnants >2 mm were found in 21% of the cases, and 2 patients had one collateral branch occluded. Sensitivity and specificity of 64-MDCTA for the detection of aneurysm remnants were 50% and 100%, respectively. Sensitivity and specificity of 64-MDCTA for the detection of a significant remnant (>2 mm) and the detection of the occlusion of a collateral branch were, respectively, 67% and 100% and 50% and 100%. No relationship was found with the location, type, shape, size, or number of clips, but missed remnants tended to be larger with cobalt-alloy clips. CONCLUSIONS: 64-MDCTA is a valuable technique to assess the presence of a significant postoperative remnant in single titanium clip application cases and might be useful for long-term follow-up. DSA remains the most accurate postoperative radiological examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».