New methodology applied to deriving total ozone and other atmospheric variables from global irradiance spectra
Notice bibliographique
Résumé
A new sampling and analysis method for acquiring low‐noise spectra using the Brewer spectrophotometer is applied to ground‐based spectral measurements of global ultraviolet radiation. The new technique substantially reduces noise caused by changing atmospheric conditions that can occur during the sampling period. Routine measurements made at Toronto between 1996 and 2006 were used to develop a statistical model for determining total ozone and other variables from the global spectral data. Long‐term comparison of global measurements with direct measurements demonstrates that global scan data can be used to measure total ozone with an accuracy better than ±1% for a wide variety of total ozone amounts and vertical profiles under clear skies. Other information such as ozone temperature and instrument wavelength stability can also be extracted. The measurements compared with model results show good agreement for clear‐sky conditions. The results indicate that atmospheric aerosols and clouds can enhance absorption of UV radiation by ozone. For aerosol optical depth of one, the absorption enhancement is about 2.0% at air mass value of 1 and drops to 0.5% enhancement for air mass values between 2 and 3. For clouds the enhancement is generally small in winter months but can be substantial in summer months. The statistical relationship used for measuring total ozone using spectral global irradiance data is given. Comparisons of total ozone and ozone temperature derived from global scans with those from direct Sun scans are shown, and the effects of aerosols and clouds on derived total ozone from global data are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».