Late-Holocene environmental history of two New England ponds: natural dynamics versus human impacts
Notice bibliographique
Résumé
Analyses of sedimentary diatoms in two New England ponds reveal limnological changes during the past 2500 years that are related to climatic change, anthropogenic activities and natural disturbance. Deforestation in the lake catchments during the eighteenth and nineteenth centuries temporarily affected diatom assemblages, with subsequent recovery. However, algal communities did not return completely to presettlement conditions as a result of long-term trends in climatic change, small-scale natural disturbances and delayed watershed recovery from acidification. A short-term rise in diatominferred dissolved organic carbon (DOC) in Levi Pond was related to partial removal of vegetation by logging in the catchment, and a similar DOC increase at North Round Pond is correlated with a hurricane and increased aquatic productivity. At Levi Pond, increasing diatom-inferred DOC concentrations during the past c. 2000 years likely reflect a long-term increase in allochthonous organic matter and peat development in the watershed related to moister conditions, supported by corresponding patterns in the stable-isotope, chironomid and pollen records. These results correspond with moisture patterns in adjacent areas inferred from pollen and sediment analyses, suggesting that diatoms in Levi Pond recorded a larger regional trend in increasing moisture. This is the first study in a temperate region that links diatom-inferred DOC concentration to past changes in moisture balance, suggesting that fossil diatoms may be a promising proxy for future palaeohydrological studies in temperate regions. However, more studies are necessary to separate the effects of peatland growth and allochthonous organic-matter input on lake-DOC concentrations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».