What causes the facing-the-viewer bias in biological motion?
Notice bibliographique
Résumé
Orthographically projected biological motion point-light displays are generally ambiguous with respect to their orientation in depth, yet observers consistently prefer the facing-the-viewer interpretation. There has been discussion as to whether this bias can be attributed to the social relevance of biological motion stimuli or relates to local, low-level stimulus properties. In the present study we address this question. In Experiment 1, we compared the facing-the-viewer bias produced by a series of four stick figures and three human silhouettes that differed in posture, gender, and the presence versus absence of walking motion. Using a paradigm in which we asked observers to indicate the spinning direction of these figures, we found no bias when participants observed silhouettes, whereas a pronounced degree of bias was elicited by most stick figures. We hypothesized that the ambiguous surface normals on the lines and dots that comprise stick figures are prone to a visual bias that assumes surfaces to be convex. The local surface orientations of the occluding contours of silhouettes are unambiguous, and as such the convexity bias does not apply. In Experiment 2, we tested the role of local features in ambiguous surface perception by adding dots to the elbows and knees of silhouettes. We found biases consistent with the facing directions implied by a convex body surface. The results unify a number of findings regarding the facing-the-viewer bias. We conclude that the facing-the-viewer bias is established at the level of surface reconstruction from local image features rather than on a semantic level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».