Internal nutrient loading may increase microcystin concentrations in freshwater lakes by promoting growth of<i>Microcystis</i>populations
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient release from lake sediments may increase concentrations of harmful algal toxins – such as microcystins – by stimulating blooms of toxigenic cyanobacteria. This hypothesis is supported by a series of experiments in which intact cores of sediment were incubated under different environmental conditions, after which the water overlying the sediments was harvested as a culture medium for growing a toxic strain of the common cyanobacterium Microcystis. Both littoral and profundal sediments from Lake Kinneret, the largest freshwater lake in Israel, released substantial amounts of dissolved phosphorus (1.0 and 4.0 mg.m−2.d−1, respectively) and nitrogen (44.2 and 24.3 mg.m−2.d−1, respectively) under simulated summer conditions in the laboratory. In comparison, nutrient fluxes from sediments under simulated winter conditions were considerably smaller or negative. The addition of nutrient-rich overlying water harvested from profundal sediments, and to a lesser extent from littoral sediments, increased both chlorophyll a and microcystin concentrations in Microcystis cultures. In contrast, when Microcystis cells were inoculated in natural surface waters only, the cultures did not grow or produce microcystins, and soon collapsed. This study provides experimental evidence of a link between internal nutrient loading from sediments and microcystin concentrations in freshwaters, and demonstrates how environmental factors may indirectly exert control over toxin concentrations in freshwater lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».