The Impact of Frequent and Unrecognized Hypoglycemia on Mortality in the ACCORD Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the relationship between frequent and unrecognized hypoglycemia and mortality in the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) study cohort. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 10,096 ACCORD study participants with follow-up for both hypoglycemia and mortality were included. Hazard ratios (95% CIs) relating the risk of death to the updated annualized number of hypoglycemic episodes and the updated annualized number of intervals with unrecognized hypoglycemia were obtained using Cox proportional hazards regression models, allowing for these hypoglycemia variables as time-dependent covariates and controlling for the baseline covariates. RESULTS: Participants in the intensive group reported a mean of 1.06 hypoglycemic episodes (self-monitored blood glucose <70 mg/dL or <3.9 mmol/L) in the 7 days preceding their regular 4-month visit, whereas participants in the standard group reported an average of 0.29 episodes. Unrecognized hypoglycemia was reported, on average, at 5.8% of the intensive group 4-month visits and 2.6% of the standard group visits. Hazard ratios for mortality in models including frequency of hypoglycemic episodes were 0.93 (95% CI 0.9-0.97; P < 0.001) for participants in the intensive group and 0.98 (0.91-1.06; P = 0.615) for participants in the standard group. The hazard ratios for mortality in models, including unrecognized hypoglycemia, were not statistically significant for either group. CONCLUSIONS: Recognized and unrecognized hypoglycemia was more common in the intensive group than in the standard group. In the intensive group of the ACCORD study, a small but statistically significant inverse relationship of uncertain clinical importance was identified between the number of hypoglycemic episodes and the risk of death among participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».