Circulating insulin-like growth factor axis and the risk of pancreatic cancer in four prospective cohorts
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-like growth factor (IGF)-I induces growth in pancreatic cancer cells and blockade of the IGF-I receptor has antitumour activity. The association of plasma IGF-I and IGF binding protein-3 (IGFBP-3) with pancreatic cancer risk has been investigated in two small studies, with conflicting results. We conducted a nested case-control study within four large, prospective cohorts to investigate whether prediagnostic plasma levels of IGF-I, IGF-II, and IGFBP-3 were associated with pancreatic cancer risk. Plasma levels in 212 cases and 635 matched controls were compared by conditional logistic regression, with adjustment for other known pancreatic cancer risk factors. No association was observed between plasma levels of IGF-I, IGF-II, or IGFBP-3 and incident diagnosis of pancreatic cancer. Relative risks for the highest vs the lowest quartile of IGF-I, IGF-II, and IGFBP-3 were 0.94 (95% confidence interval (CI), 0.60-1.48), 0.96 (95% CI, 0.61-1.52), and 1.21 (95% CI, 0.75-1.92), respectively. The relative risk for the molar ratio of IGF-I and IGFBP-3, a surrogate measure for free IGF-I, was 0.84 (95% CI, 0.54-1.31). Additionally, no association was noted in stratified analyses or when requiring longer follow-up. In four prospective cohorts, we found no association between the risk of pancreatic cancer and prediagnostic plasma levels of IGF-I, IGF-II, or IGFBP-3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».