Notice bibliographique
Résumé
Iraq is an agricultural country with a large population of animals: sheep, goats, cattle, water buffaloes, horses, donkeys, mules, and camels. In the 1980s, the successful poultry industry managed to produce enough table eggs and meat to satisfy the needs of the entire population; at one time, the thriving fish industry produced different types of fish for Iraqis' yearly fish consumption. There are four veterinary colleges in Iraq, which have been destroyed along with the veterinary services infrastructure. Understandably, improvements to the quality of veterinary education and services in Iraq will be reflected in a healthy and productive animal industry, better food quality and quantity, fewer zoonotic diseases, and more income-generating activities in rural areas. Thus, if undergraduate, graduate, and continuing education programs are improved, the veterinary medical profession will attract more competent students. This will satisfy the country's increased demand for competent veterinarians in both public and private sectors. Although Iraq has an estimated 5,000-7,000 veterinarians, there is a need for quality veterinary services and for more veterinarians. In addition, there is a need for the improvement of veterinary diagnostic facilities, as zoonotic diseases are always highly probable in this region. This article provides insight into the status of veterinary medical education and veterinary services in Iraq before and after the 1991 Gulf War and gives suggestions for improvement and implementation of new programs. Suggestions are also offered for improving veterinary diagnostic facilities and the quality of veterinary services. Improving diagnostic facilities and the quality of veterinary services will enhance animal health and production in Iraq and will also decrease the likelihood of disease transmission to and from Iraq. Threats of disease transmission and introduction into the country have been observed and reported by several international organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,105 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».