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Enregistrement W1977539396 · doi:10.1002/asna.201011351

Eclipsing binaries in the MOST satellite fields

2010· article· en· W1977539396 sur OpenAlexafffund
T. Pribulla, S. M. Ruciński, David W. Latham, Samuel N. Quinn, M. Siwak, J. M. Matthews, R. Kuschnig, Jason F. Rowe, D. B. Guenther, A. F. J. Moffat, Dimitar Sasselov, G. A. H. Walker, W. W. Weiß

Notice bibliographique

RevueAstronomische Nachrichten · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalSaint Mary's UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNational Aeronautics and Space AdministrationAustrian Science FundUniversity of Toronto
Mots-clésPhotometry (optics)PhysicsStarsAstrophysicsSatelliteSpitzer Space TelescopeTelescopeAstronomyOrbital period

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sixteen new eclipsing binaries have been discovered by the MOST satellite among guide stars used to point its telescope in various fields. Several previously known eclipsing binaries were also observed by MOST with unprecedented quality. Among the objects we discuss in more detail are short‐period eclipsing binaries with eccentric orbits in young open clusters: V578 Mon in NGC 2244 and HD 47934 in NGC 2264. Long nearly‐continuous photometric runs made it possible to discover three long‐period eclipsing binaries with orbits seen almost edge‐on: HD 45972 with P = 28.1 days and two systems (GSC 154 1247 and GSC 2141 526) with P > 25 days. The high precision of the satellite data led to discoveries of binaries with very shallow eclipses (e.g., HD 46180 with A = 0.016 mag, and HD 47934 with A = 0.025 mag). Ground‐based spectroscopy to support the space‐based photometry was used to refine the models of several of the systems (© 2010 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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