FT-ICR/MS and GC-EI/MS Metabolomics Networking Unravels Global Potato Sprout's Responses to Rhizoctonia solani Infection
Notice bibliographique
Résumé
The complexity of plant-pathogen interactions makes their dissection a challenging task for metabolomics studies. Here we are reporting on an integrated metabolomics networking approach combining gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) with Fourier transform ion cyclotron resonance/mass spectrometry (FT-ICR/MS) and bioinformatics analyses for the study of interactions in the potato sprout-Rhizoctonia solani pathosystem and the fluctuations in the global metabolome of sprouts. The developed bioanalytical and bioinformatics protocols provided a snapshot of the sprout's global metabolic network and its perturbations as a result of pathogen invasion. Mevalonic acid and deoxy-xylulose pathways were substantially up-regulated leading to the biosynthesis of sesquiterpene alkaloids such as the phytoalexins phytuberin, rishitin, and solavetivone, and steroidal alkaloids having solasodine and solanidine as their common aglycons. Additionally, the perturbation of the sprout's metabolism was depicted in fluctuations of the content of their amino acids pool and that of carboxylic and fatty acids. Components of the systemic acquired resistance (SAR) and hypersensitive reaction (HR) such as azelaic and oxalic acids were detected in increased levels in infected sprouts and strategies of the pathogen to overcome plant defense were proposed. Our metabolic approach has not only greatly expanded the multitude of metabolites previously reported in potato in response to pathogen invasion, but also enabled the identification of bioactive plant-derived metabolites providing valuable information that could be exploited in biotechnology, biomarker-assisted plant breeding, and crop protection for the development of new crop protection agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».