Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A software application, SIST, has been developed for the simulation of the video at the output of a thermal imager. The approach offers a more suitable representation than current identification (ID) range predictors do: the end user can evaluate the adequacy of a virtual camera as if he was using it in real operating conditions. In particular, the ambiguity in the interpretation of ID range is cancelled. The application also allows for a cost-efficient determination of the optimal design of an imager and of its subsystems without over- or under-specification: the performances are known early in the development cycle, for targets, scene and environmental conditions of interest. The simulated image is also a powerful method for testing processing algorithms. Finally, the display, which can be a severe system limitation, is also fully considered in the system by the use of real hardware components. The application consists in Matlab<sup>tm</sup> routines that simulate the effect of the subsystems atmosphere, optical lens, detector, and image processing algorithms. Calls to MODTRAN® for the atmosphere modeling and to Zemax for the optical modeling have been implemented. The realism of the simulation depends on the adequacy of the input scene for the application and on the accuracy of the subsystem parameters. For high accuracy results, measured imager characteristics such as noise can be used with SIST instead of less accurate models. The ID ranges of potential imagers were assessed for various targets, backgrounds and atmospheric conditions. The optimal specifications for an optical design were determined by varying the Seidel aberration coefficients to find the worst MTF that still respects the desired ID range.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle