MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1977551222 · doi:10.1615/jpormedia.v8.i2.70

Flow through a Tube with an Annual Porous Medium Layer

2005· article· en· W1977551222 sur OpenAlexaff
Jacob H. Masliyah, Artin Afacan, Shijie Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Porous Media · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorous mediumLaminar flowMechanicsPressure dropMaterials scienceLaminar flow reactorMomentum (technical analysis)Flow coefficientBoundary layerFlow (mathematics)Volumetric flow rateDrop (telecommunication)Dispersion (optics)PorosityOpen-channel flowPhysicsOpticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the boundary conditions necessary for continuum numerical modeling of flow involving a porous-medium-free-fluid interface are examined. In a region within the free flow adjacent to a porous medium interface, the momentum dispersion persists due to the extension of the spatial velocity fluctuation into the free flow. Consequently, at elevated flow rates, the viscous response to flow of the fluid in the region adjacent to a porous medium has to be modified due to the presence of such spatial velocity fluctuations caused by the porous medium. This influence decays exponentially and extends several pore sizes into the free fluid. Experimental and numerical studies have shown that, at moderately high flow rates, the pressure drop through a porous bed is a quadratic function of the flow discharge rate. For flow through a straight tube containing no porous structures, the pressure drop is linearly related to the flow discharge rate in the laminar regime. However, experimental observation shows that when fluid flows through a tube with an annular porous medium ring, the qualitative trend of the pressure drop is similar to flow through a porous medium. This behavior confirms our expectations on the existence of momentum dispersion. An exponential decay model is proposed to account for the momentum dispersion variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Porous MediaMême sujetLattice Boltzmann Simulation StudiesTravaux en français237 207