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Enregistrement W1977551338 · doi:10.1080/00330124.2012.697798

Academic Performance Indicators for Departments of Geography in the United States and Canada

2012· article· en· W1977551338 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Professional Geographer · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geography and Geographical Thought
Établissements canadiensHealth CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusCitationBibliometricsProductivityBenchmarkingHuman geographyCitation analysisGeographyRegional scienceSocial scienceLibrary sciencePolitical scienceSociologyEconomic geographyEconomic growthEconomicsManagementComputer scienceMEDLINELaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A common problem faced by geography departments, particularly during times of fiscal compression and mounting pressure for accountability, is how to compare themselves and their faculty with others. The recent revolution in bibliometrics provides a growing volume of data that can be used in benchmarking exercises. In this article, we assess the production and citation of journal articles and books by tenure-track and tenured faculty in selected U.S. and Canadian geography departments (n = 17) according to a set of readily derived and transparent performance indicators derived from publicly available data. Scopus was used to assess article production and citation; Google Scholar was used for book citation. Results point to significant heterogeneity in department characteristics, productivity, and citation of published work. The number of publications, citations, and h-Index scores among scholars in the sample (n = 369) is related strongly to academic age and subfield of enquiry (i.e., physical or human geography) but not—despite apparently marked differences in output and citations—to gender.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle