Copper(I)-Mediated Ligand-Accelerated Ullmann-Type Coupling of Anilines with Aryliodides: Ligand Selection and Reaction Kinetics for Synthesis of Tri-<i>p</i>-Tolylamine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Screening of eight ligands for the copper-catalyzed ligand-accelerated Ullmann condensation of p -toluidine with 4-iodotoluene to produce tri- p -tolylamine (TTA) revealed that 2,2‘-dipyridyl and 4,4‘-dipyridyl gave the highest conversion to TTA in the shortest time. Based on the ligand-screening results, a mechanistic structure of the active reaction complex between copper and the two fastest ligands was proposed. The TTA synthesis reaction kinetics was followed by an HPLC method, and kinetic parameters of the reaction were determined in temperature range 128−196 °C. The condensation of p -toludine with 4-iodotoluene to give TTA was modeled as a parallel-consecutive reaction system composed of two condensation reactions. Reaction orders for the first condensation reaction to give di- p -tolylamine were determined to be 1.18 and 1.16 with respect to 4-iodotoluene and p -toluidine, respectively. For the second condensation reaction, the reaction orders were determined to be 0.13 and 0.11 with respect to 4-iodotoluene and di- p -tolylamine, respectively. Activation energies for the first and second reaction were determined as 53.6 and 53.8 kJ mol -1, respectively. The preexponential constants ( k o ) in the Arrhenius equation for the first and second reaction were determined as 1774.4 min -1 (mol/L) -1.34 and 5657.8 min -1 (mol/L) 0.76, respectively. Finally, the model predictions gave very good agreement with experimental results for low, medium, and high reaction temperature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle