Early prediction of rheumatoid arthritis by magnetic resonance imaging in the absence of anti‐cyclic citrullinated peptide antibodies and radiographic erosions in undifferentiated inflammatory arthritis patients: a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the practicability of magnetic resonance imaging (MRI) in confirming the diagnosis of clinically suspected rheumatoid arthritis (RA), when anti-cyclic citrullinated peptide antibody and radiographic erosions are absent. METHODS: We prospectively involved 31 treatment-naive patients with early inflammatory arthritis. At the initial visit, X-rays and gadolinium-enhanced MRI of both hands, as well as serological examinations and acute phase reactants were performed. The scores of synovitis, bone edema, bone erosion and tenosynovitis of metacarpophalangeal and wrist joints were evaluated using the RA-MRI scoring system. For all the patients, radiographs at baseline were normal and anti-cyclic citrullinated peptide antibodies were negative. RESULTS: At the end of follow-up(median 15 months, range 12-20 months), 22 patients were diagnosed as having RA according to 1987 American College of Rheumatology criteria. Bone edema, erosions, synovitis and tenosynovitis were observed in all the patients. However, the frequency of symmetric synovitis in wrists was significantly higher in the RA group. Moreover this group turned out to have significantly higher MRI bone erosion score in wrists. Further, receiver operating characteristic curve analysis revealed a positive wrist bone erosion score at 5, with a specificity of 78% and a sensitivity of 68%. There was no significant difference between the two groups with respect to metacarpophalangeal synovitis, metacarpophalangeal bone erosion, bone edema or tenosynovitis. CONCLUSION: MRI evidence of symmetric synovitis at wrist and a high bone erosion score at that site may assist in making an early diagnosis of RA in those patients who are negative for anti-cyclic citrullinated peptide antibody.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».