The influence of visual perspective on the somatosensory steady-state response during pain observation
Notice bibliographique
Résumé
The observation and evaluation of other's pain activate part of the neuronal network involved in the actual experience of pain, including those regions subserving the sensori-discriminative dimension of pain. This was largely interpreted as evidence showing that part of the painful experience can be shared vicariously. Here, we investigated the effect of the visual perspective from which other people's pain is seen on the cortical response to continuous 25 Hz non-painful somatosensory stimulation (somatosensory steady-state response: SSSR). Based on the shared representation framework, we expected first-person visual perspective (1PP) to yield more changes in cortical activity than third-person visual perspective (3PP) during pain observation. Twenty healthy adults were instructed to rate a series of pseudo-dynamic pictures depicting hands in either painful or non-painful scenarios, presented either in 1PP (0-45° angle) or 3PP (180° angle), while changes in brain activity was measured with a 128-electode EEG system. The ratings demonstrated that the same scenarios were rated on average as more painful when observed from the 1PP than from the 3PP. As expected from previous works, the SSSR response was decreased after stimulus onset over the left caudal part of the parieto-central cortex, contralateral to the stimulation side. Moreover, the difference between the SSSR was of greater amplitude when the painful situations were presented from the 1PP compared to the 3PP. Together, these results suggest that a visuospatial congruence between the viewer and the observed scenarios is associated with both a higher subjective evaluation of pain and an increased modulation in the somatosensory representation of observed pain. These findings are discussed with regards to the potential role of visual perspective in pain communication and empathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».