<i>CYP3A4*22</i> and <i>CYP3A</i> Combined Genotypes Both Correlate With Tacrolimus Disposition in Pediatric Heart Transplant Recipients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tacrolimus metabolism depends on CYP3A4 and CYP3A5. We aimed to determine the relationship between the CYP3A4*22 polymorphism and combined CYP3A genotypes with tacrolimus disposition in pediatric heart transplant recipients. METHODS: Sixty pediatric heart transplant recipients were included. Tacrolimus doses and trough concentrations were collected in the first 14 days post-transplantation. CYP3A phenotypes were defined as extensive (CYP3A5*1 + CYP3A4*1/*1 carriers), intermediate (CYP3A5*3/*3 + CYP3A4*1/*1 carriers) or poor (CYP3A5*3/*3 + CYP3A4*22 carriers) metabolizers. RESULTS: CYP3A4*22 carriers needed 30% less tacrolimus (p = 0.016) to reach similar target concentrations compared with CYP3A4*1/*1 (n = 56) carriers. Poor CYP3A metabolizers required 17% (p = 0.023) less tacrolimus than intermediate and 48% less (p < 0.0001) than extensive metabolizers. Poor metabolizers showed 18% higher dose-adjusted concentrations than intermediate (p = 0.35) and 193% higher than extensive metabolizers (p < 0.0001). CONCLUSION: Analysis of CYP3A4*22, either alone or in combination with CYP3A5*3, may help towards individualization of tacrolimus therapy in pediatric heart transplant patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle