Target luminance modulates saccadic behavior and visual sensory responses in the superior colliculus
Notice bibliographique
Résumé
Oculomotor saccade tasks have been used as a behavioral tool for studying the neural processes underlying saccade initiation. However, the dependence of saccade latency on target luminance and the corresponding modulation of visual responses within oculomotor brain regions is not well understood. In this study we examined how neuronal sensory discharge related to the onset of visual targets is modulated by stimulus intensity in neurons within the Superior Colliculus (SC) and how this modulation affects saccadic performance. We recorded single and multi-unit cell activity in the SC of rhesus monkeys trained to perform oculomotor tasks designed to measure and dissociate visual and saccadic responses. Cells were classified by their respective visual and/or motor activity dissociated in the Visual Delay task. Each neuron's visual response was sub-characterized by its target related discharge after the onset of a visual stimulus that stochastically ranged in intensities from below 0.01 cd/m2 to11 cd/m2. Preliminary results show significant modulations in target related discharges in visually responsive SC neurons. Increases in target luminance lead to significant increases in the peak magnitude of the visual burst of neurons. Significant decreases were also seen in the visual response onset latency (ROL) and duration of the visual response with increasing target intensity. Paradoxical low frequency visual responses to ipsilateral targets were recorded that occurred later than the contralateral visual response in the SC. The timing of the luminance dependant ROL matched the expected onset times for express saccades determined from behavioral analysis. The consequences for express saccades imply that the later arrival and diminished response at dim targets can significantly affect express saccade latency and likelihood. From these data we conclude that target luminance can be used as a valuable tool for altering the timing and magnitude of sensory signals within the visual system leading to saccade initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».