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Enregistrement W1977570914 · doi:10.1002/pen.20109

Polypropylene/graphite nanocomposites by thermo‐kinetic mixing

2004· article· en· W1977570914 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceGraphitePolypropyleneGraphite oxideNanocompositeComposite materialOxideDispersion (optics)Metallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Polypropylene (PP)/graphite nanocomposites have been prepared by melt‐mixing PP with different levels of graphite (G) and graphite oxide (GO) using maleated PP(PP‐g‐MA) and graphite oxide (GO) as interface modifiers. Melt‐mixing was achieved using a Gelimat, a high‐speed thermo‐kinetic mixer. The Gelimat system is specifically designed to handle difficult compounding and dispersion applications by completely mixing, heating and compounding products within a few minutes. Therefore, the thermal history of the compounded polymer is very short, which limits degradation. Interfacial modification by addition of maleated PP and graphite oxide is essential for producing PP/G nanocomposite. The graphite oxide then interacts with the maleic anhydride group of the PP‐g‐MA. The structure and properties of PP/PP‐g‐MA/GO/G nanocomposites were compared by different techniques. Evidence of the nanoscale dispersion of graphite sheets within the PP were provided by wide‐angle X‐ray diffraction (WAXD) and supported by scanning electron microscopy (SEM). The high mechanical shear stresses generated by the Gelimat greatly reduced the ordering initially measured by WAXD between graphite sheets and sheet aggregates, indicating a dispersion of the graphite in the polymer to the extent that graphite particles could hardly be observed by SEM. It was found that the addition of PP‐g‐MA and GO leads to excellent dispersion of G within the PP matrix. The flow behavior of the material was also studied by means of a parallel‐plate rheometer. The addition of graphite to PP caused a drastic change in the flow behavior of PP. The thermal degradation behavior, studied using thermogravimetric analysis (TGA), showed higher thermal stability of the nanocomposite than that of pure polypropylene. The dispersion of the graphite in the resin promoted the nucleation of β crystallites in PP. The β crystallites, normally less abundant than α crystallites in pure PP, were found to constitute the dominant phase in the nanocomposite. Polym. Eng. Sci. 44:1162–1169, 2004. © 2004 Society of Plastics Engineers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle