Nuclear import of human MLH1, PMS2, and MutLα: Redundancy is the key
Notice bibliographique
Résumé
DNA mismatch repair maintains genomic stability by correcting errors that have escaped polymerase proofreading. Defects on mismatch repair genes lead to an increased mutation rate, microsatellite instability and predisposition to human non-polyposis colorectal cancer (HNPCC). Human MutLalpha is a heterodimer formed by the interaction of MLH1 and PMS2 that coordinates a series of key events in mismatch repair. It has been proposed that nuclear import of MutLalpha may be the first regulatory step on the activation of the mismatch repair pathway. Using confocal microscopy and mismatch repair deficient cells, we have identified the sequence determinants that drive nuclear import of human MLH1, PMS2, and MutLalpha. Transient transfection of the individual proteins reveals that MLH1 has a bipartite and PMS2 has a single monopartite nuclear localization signal. Although dimerization is not required for nuclear localization, the MutLalpha heterodimer is imported more efficiently than the MLH1 or PMS2 monomers. Interestingly, the bipartite localization signal of MLH1 can direct import of MutLalpha even when PMS2 encompasses a mutated localization signal. Hence we conclude that the presence of redundant nuclear localization signals guarantees nuclear transport of MutLalpha and, consequently, efficient mismatch repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».