Dusky dolphin (Lagenorhynchus obscurus) subgroup distribution: are shallow waters a refuge for nursery groups?
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian young are especially vulnerable to harm because of their small size, poorly developed survival skills, and strong dependence on maternal care. Tactics for rearing young, including avoiding harm, vary largely by environment type. Off Kaikoura, New Zealand, mother–calf pairs of dusky dolphins ( Lagenorhynchus obscurus (Gray, 1828)) are often found in small groups with other mother–calf pairs, with calves of roughly the same age. These groups, termed “nursery groups”, may distance vulnerable calves from hazards associated with males seeking mating opportunities, predation by sharks and killer whales ( Orcinus orca (L., 1758)), and boat traffic. We conducted systematic boat-based surveys to determine the relative distribution of dusky dolphin group types, predators, and boats in the area. Nursery groups were encountered in shallow waters (≤20 m) significantly more often than in deeper waters (p < 0.001). Boats were found more in shallow water, while predators were almost exclusively encountered in deeper water. Other dusky dolphin group types did not show a preference for deep or shallow waters. Potential harassment from males and the presence of boats were both significant predictors of the depth category in which a group was found (p < 0.03). We recommend that managers focus efforts on protecting this vulnerable subgroup of the dusky dolphin population by protecting their preferred nearshore shallow habitat and by reducing recreational boating and fishing in these areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».