The effects of poly(ethylene glycol) on the solution structure of human serum albumin
Notice bibliographique
Résumé
Protein physical and chemical properties can be altered by polymer interaction. The presence of several high affinity binding sites on human serum albumin (HSA) makes it a possible target for many organic and polymer molecules. This study was designed to examine the interaction of HSA with poly(ethylene glycol) (PEG) in aqueous solution at physiological conditions. Fourier transform infrared, ultraviolet-visible, and CD spectroscopic methods were used to determine the polymer binding mode, the binding constant, and the effects of polymer complexation on protein secondary structure. The spectroscopic results showed that PEG is located along the polypeptide chains through H-bonding interactions with an overall affinity constant of K = 4.12 x 10(5) M(-1). The protein secondary structure showed no alterations at low PEG concentration (0.1 mM), whereas at high polymer content (1 mM), a reduction of alpha-helix from 59 (free HSA) to 53% and an increase of beta-turn from 11 (free HSA) to 22% occurred in the PEG-HSA complexes (infrared data). The CDSSTR program (CD data) also showed no major alterations of the protein secondary structure at low PEG concentrations (0.1 and 0.5 mM), while at high polymer content (1 mM), a major reduction of alpha-helix from 69 (free HSA) to 58% and an increase of beta-turn from 7 (free HSA) to 18% was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».