The effects of poly(ethylene glycol) on the solution structure of human serum albumin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Protein physical and chemical properties can be altered by polymer interaction. The presence of several high affinity binding sites on human serum albumin (HSA) makes it a possible target for many organic and polymer molecules. This study was designed to examine the interaction of HSA with poly(ethylene glycol) (PEG) in aqueous solution at physiological conditions. Fourier transform infrared, ultraviolet-visible, and CD spectroscopic methods were used to determine the polymer binding mode, the binding constant, and the effects of polymer complexation on protein secondary structure. The spectroscopic results showed that PEG is located along the polypeptide chains through H-bonding interactions with an overall affinity constant of K = 4.12 x 10(5) M(-1). The protein secondary structure showed no alterations at low PEG concentration (0.1 mM), whereas at high polymer content (1 mM), a reduction of alpha-helix from 59 (free HSA) to 53% and an increase of beta-turn from 11 (free HSA) to 22% occurred in the PEG-HSA complexes (infrared data). The CDSSTR program (CD data) also showed no major alterations of the protein secondary structure at low PEG concentrations (0.1 and 0.5 mM), while at high polymer content (1 mM), a major reduction of alpha-helix from 69 (free HSA) to 58% and an increase of beta-turn from 7 (free HSA) to 18% was observed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle