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Enregistrement W1977585036 · doi:10.1016/j.jalz.2010.12.014

Extended results of the Alzheimer's disease anti‐inflammatory prevention trial

2011· article· en· W1977585036 sur OpenAlexafffund
John C.S. Breitner, Laura D. Baker, Thomas J. Montine, Curtis L. Meinert, Constantine G. Lyketsos, Karen H. Ashe, Jason Brandt, Suzanne Craft, Denis Evans, Robert C. Green, M. Saleem Ismail, Barbara K. Martin, Michael Mullan, Marwan Sabbagh, Pierre N. Tariot

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesN. Bud Grossman Center for Memory Research and CareMcGill UniversityNational Institute on AgingPfizerU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineAsymptomaticInternal medicineRandomized controlled trialPlaceboDementiaIncidence (geometry)Adverse effectHazard ratioNumber needed to harmBiomarkerAlzheimer's diseaseDiseaseRelative riskConfidence intervalNumber needed to treatPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Epidemiologic evidence suggests that nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) delay onset of Alzheimer's dementia (AD), but randomized trials show no benefit from NSAIDs in patients with symptomatic AD. The Alzheimer's Disease Anti-inflammatory Prevention Trial (ADAPT) randomized 2,528 elderly persons to naproxen or celecoxib versus placebo for 2 years (standard deviation = 11 months) before treatments were terminated. During the treatment interval, 32 cases of AD revealed increased rates in both NSAID-assigned groups. METHODS: We continued the double-masked ADAPT protocol for 2 additional years to investigate incidence of AD (primary outcome). We then collected cerebrospinal fluid (CSF) from 117 volunteer participants to assess their ratio of CSF tau to Aβ(1-42.) RESULTS: Including 40 new events observed during follow-up of 2,071 randomized individuals (92% of participants at treatment cessation), there were 72 AD cases. Overall, NSAID-related harm was no longer evident, but secondary analyses showed that increased risk remained notable in the first 2.5 years of observations, especially in 54 persons enrolled with cognitive impairment--no dementia (CIND). These same analyses showed later reduction in AD incidence among asymptomatic enrollees who were given naproxen. CSF biomarker assays suggested that the latter result reflected reduced Alzheimer-type neurodegeneration. CONCLUSIONS: These data suggest a revision of the original ADAPT hypothesis that NSAIDs reduce AD risk, as follows: NSAIDs have an adverse effect in later stages of AD pathogenesis, whereas asymptomatic individuals treated with conventional NSAIDs such as naproxen experience reduced AD incidence, but only after 2 to 3 years. Thus, treatment effects differ at various stages of disease. This hypothesis is consistent with data from both trials and epidemiological studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations322
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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