Extended results of the Alzheimer's disease anti‐inflammatory prevention trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiologic evidence suggests that nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) delay onset of Alzheimer's dementia (AD), but randomized trials show no benefit from NSAIDs in patients with symptomatic AD. The Alzheimer's Disease Anti-inflammatory Prevention Trial (ADAPT) randomized 2,528 elderly persons to naproxen or celecoxib versus placebo for 2 years (standard deviation = 11 months) before treatments were terminated. During the treatment interval, 32 cases of AD revealed increased rates in both NSAID-assigned groups. METHODS: We continued the double-masked ADAPT protocol for 2 additional years to investigate incidence of AD (primary outcome). We then collected cerebrospinal fluid (CSF) from 117 volunteer participants to assess their ratio of CSF tau to Aβ(1-42.) RESULTS: Including 40 new events observed during follow-up of 2,071 randomized individuals (92% of participants at treatment cessation), there were 72 AD cases. Overall, NSAID-related harm was no longer evident, but secondary analyses showed that increased risk remained notable in the first 2.5 years of observations, especially in 54 persons enrolled with cognitive impairment--no dementia (CIND). These same analyses showed later reduction in AD incidence among asymptomatic enrollees who were given naproxen. CSF biomarker assays suggested that the latter result reflected reduced Alzheimer-type neurodegeneration. CONCLUSIONS: These data suggest a revision of the original ADAPT hypothesis that NSAIDs reduce AD risk, as follows: NSAIDs have an adverse effect in later stages of AD pathogenesis, whereas asymptomatic individuals treated with conventional NSAIDs such as naproxen experience reduced AD incidence, but only after 2 to 3 years. Thus, treatment effects differ at various stages of disease. This hypothesis is consistent with data from both trials and epidemiological studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle