Preparation of Porous Anhydrous MgCl2 Particles by Spray Drying Process
Notice bibliographique
Résumé
Polyethylene (PE) is indispensable materials in daily lives.To produce PE, the catalyst was needed in the reaction.Ziegler-Natta catalysts were mostly used which consisted of TiCl4 on the MgCl2 supports.Polyethylene particle was reported to replicate the shape of the catalyst particles or catalyst support particles.Therefore, the MgCl2 supports need to satisfy various requirements regarding particle morphology such as shape, particle size with uniform size distribution as well as the porosity.In this research, the preparation of MgCl2 particles from irregular shape of anhydrous MgCl2 by spray drying method was studied.The moisture was reported as the poison of the catalyst, so the unusual close loop spray drying under N2 conditions was used in this study.The different types of alcohol, ethanol, n-propanol and n-butanol as solvent which was used to dissolve MgCl2 before feeding through the spray drying on the particle properties were investigated.The amount of residual alcohol (alcoholic hydroxyl group content), morphology, specific surface area, porosity and crystallinity were determined by GC method, scanning electron microscope (SEM), N2 sorption analyzer and X-ray diffraction (XRD), respectively.The results revealed that spray drying process can produce the porous anhydrous MgCl 2 particles which have rough surface, higher porosity and lower crystallinity than original anhydrous MgCl2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».