Residents feel unprepared and unsupervised as leaders of cardiac arrest teams in teaching hospitals: A survey of internal medicine residents*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to determine internal medicine residents' perceptions of the adequacy of their training to serve as in-hospital cardiac arrest team leaders, given the responsibility of managing acutely critically ill patients and with recent evidence suggesting that the quality of cardiopulmonary resuscitation provided in teaching hospitals is suboptimal. DESIGN: Cross-sectional postal survey. SETTING: Canadian internal medicine training programs. PARTICIPANTS: Internal medicine residents attending Canadian English-speaking medical schools. INTERVENTIONS: A survey was mailed to internal medicine residents asking questions relating to four domains: adequacy of training, perception of preparedness, adequacy of supervision and feedback, and effectiveness of additional training tools. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Of the 654 residents who were sent the survey, 289 residents (44.2%) responded. Almost half of the respondents (49.3%) felt inadequately trained to lead cardiac arrest teams. Many (50.9%) felt that the advanced cardiac life support course did not provide the necessary training for team leadership. A substantial number of respondents (40%) reported receiving no additional cardiac arrest training beyond the advanced cardiac life support course. Only 52.1% of respondents felt prepared to lead a cardiac arrest team, with 55.3% worrying that they made errors. Few respondents reported receiving supervision during weekdays (14.2%) or evenings and weekends (1.4%). Very few respondents reported receiving postevent debriefing (5.9%) or any performance feedback (1.3%). Level of training and receiving performance feedback were associated with perception of adequacy of training (r(2) = .085, p < .001). Respondents felt that additional training involving full-scale simulation, leadership skills training, and postevent debriefing would be most effective in increasing their skills and confidence. CONCLUSIONS: The results suggest that residents perceive deficits in their training and supervision to care for critically ill patients as cardiac arrest team leaders. This raises sufficient concern to prompt teaching hospitals and medical schools to consider including more appropriate supervision, feedback, and further education for residents in their role as cardiac arrest team leaders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».