Adaptation of an evidence-based intervention to promote colorectal cancer screening: a quasi-experimental study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To accelerate the translation of research findings into practice for underserved populations, we investigated the adaptation of an evidence-based intervention (EBI), designed to increase colorectal cancer (CRC) screening in one limited English-proficient (LEP) population (Chinese), for another LEP group (Vietnamese) with overlapping cultural and health beliefs. METHODS: Guided by Diffusion of Innovations Theory, we adapted the EBI to achieve greater reach. Core elements of the adapted intervention included: small media (a DVD and pamphlet) translated into Vietnamese from Chinese; medical assistants distributing the small media instead of a health educator; and presentations on CRC screening to the medical assistants. A quasi-experimental study examined CRC screening adherence among eligible Vietnamese patients at the intervention and control clinics, before and after the 24-month intervention. The proportion of the adherence was assessed using generalized linear mixed models that account for clustering under primary care providers and also within-patient correlation between baseline and follow up. RESULTS: Our study included two cross-sectional samples: 1,016 at baseline (604 in the intervention clinic and 412 in the control clinic) and 1,260 post-intervention (746 in the intervention and 514 in the control clinic), including appreciable overlaps between the two time points. Pre-post change in CRC screening over time, expressed as an odds ratio (OR) of CRC screening adherence by time, showed a marginally-significant greater increase in CRC screening adherence at the intervention clinic compared to the control clinic (the ratio of the two ORs=1.42; 95% CI 0.95, 2.15). In the sample of patients who were non-adherent to CRC screening at baseline, compared to the control clinic, the intervention clinic had marginally-significant greater increase in FOBT (adjusted OR=1.77; 95% CI 0.98, 3.18) and a statistically-significantly greater increase in CRC screening adherence (adjusted OR=1.70; 95% CI 1.05, 2.75). CONCLUSIONS: Theoretically guided adaptations of EBIs may accelerate the translation of research into practice. Adaptation has the potential to mitigate health disparities for hard-to-reach populations in a timely manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».