Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer-associated cachexia is a syndrome of progressive wasting of body energy (adipose) and protein (skeletal muscle) reserves. Cachexia occurs in a majority of advanced cancer patients. Extensive loss of muscle mass is one factor likely to be associated with fatigue in cancer patients. METHODS: Research with animal models of cancer-associated cachexia that have focused on the processes of muscle protein synthesis and degradation are reviewed in this article. Modulation of the production or action of anabolic and catabolic factors known to regulate muscle protein synthesis and degradation have been employed to identify causal factors in muscle wasting. RESULTS: Impaired muscle protein synthesis and activation of catabolism participate in cancer-associated muscle atrophy. The relative roles of multiple factors, including a low level of physical activity, poor nutritional status, and secretion of catabolic mediators of host or tumor origin, are discussed herein. A diversity of putative mediators has been identified, and a number of common themes are beginning to emerge. CONCLUSIONS: Multiple distinct catabolic profiles exist in animal models of cancer-associated muscle wasting. The presence of these catabolic phenotypes in cancer patients must be determined, and the application of successful treatments will depend on our ability to determine which categories of patients experience the greatest benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».