Migration of Cosmetic Products into the Tear Film
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine, record, and quantify the migration of a conventional eye cosmetic pencil when applied to periocular skin in two different locations: behind the lash line (ELI) and along the periocular skin (ELO). METHODS: This was a pilot study (prospective, randomized crossover design) involving two visits on separate days. Three female subjects were randomly assigned one of two eyeliner application conditions: ELI (inside the lash line) or ELO (anterior to the lash line). Pencil eyeliner ("Glimmerstick" in Graphite; Avon, Northampton, United Kingdom) was applied to the subject's upper and lower right eyelid by the examiner. Slitlamp video recording of glitter particles suspended within the tear film was conducted for 30 sec on 10 occasions up to 2 hr post-eyeliner application. The number of glitter particles suspended in the tear film, analyzed using ImageJ software, is reported. RESULTS: The migration of the glitter particles occurred more readily in ELI application, with maximum contamination of the tear film achieved 5 to 10 min post-application. The migration of eyeliner following ELO application was comparatively slower and reduced compared with ELI application. The quantity of glitter particles suspended in the tear film varied between subjects; however, 2 hr post-application, contamination of the tear film from pencil eyeliner was negligible. CONCLUSIONS: Pencil eyeliner migrates most readily and maximally contaminates the tear film when applied posterior to the lash line. This has implications for contact lens wearers and patients with dry eye syndrome or sensitive eyes. Eye cosmetic usage for participants involved in anterior eye and contact lens research should be carefully considered in the design of studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle