Acceptability and Feasibility of Repeated Mucosal Specimen Collection in Clinical Trial Participants in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mucosal specimens are essential to evaluate compartmentalized immune responses to HIV vaccine candidates and other mucosally targeted investigational products. We studied the acceptability and feasibility of repeated mucosal sampling in East African clinical trial participants at low risk of HIV and other sexually transmitted infections. METHODS AND FINDINGS: The Kenya AIDS Vaccine Initiative (KAVI) enrolled participants into three Phase 1 trials of preventive HIV candidate vaccines in 2011-2012 at two clinical research centers in Nairobi. After informed consent to a mucosal sub-study, participants were asked to undergo collection of mucosal secretions (saliva, oral fluids, semen, cervico-vaginal and rectal), but could opt out of any collection at any visit. Specimens were collected at baseline and two additional time points. A tolerability questionnaire was administered at the final sub-study visit. Of 105 trial participants, 27 of 34 women (79%) and 62 of 71 men (87%) enrolled in the mucosal sub-study. Nearly all sub-study participants gave saliva and oral fluids at all visits. Semen was collected from about half the participating men (47-48%) at all visits. Cervico-vaginal secretions were collected by Softcup from about two thirds of women (63%) at baseline, increasing to 78% at the following visits, with similar numbers for cervical secretion collection by Merocel sponge; about half of women (52%) gave cervico-vaginal samples at all visits. Rectal secretions were collected with Merocel sponge from about a quarter of both men and women (24%) at all 3 visits, with 16% of men and 19% of women giving rectal samples at all visits. CONCLUSIONS: Repeated mucosal sampling in clinical trial participants in Kenya is feasible, with a good proportion of participants consenting to most sampling methods with the exception of rectal samples. Experienced staff members of both sexes and trained counselors with standardized messaging may improve acceptance of rectal sampling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».