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Enregistrement W1977606018 · doi:10.1088/0031-9155/47/7/303

Energy spectra, angular spread, fluence profiles and dose distributions of 6 and 18 MV photon beams: results of Monte Carlo simulations for a Varian 2100EX accelerator

2002· article· en· W1977606018 sur OpenAlexaff
G Ding

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesVarian Medical Systems
Mots-clésMonte Carlo methodFluencePhotonPhysicsSpectral lineNuclear physicsEnergy (signal processing)Photon energyComputational physicsAtomic physicsOpticsIrradiationMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to provide detailed characteristics of incident photon beams for different field sizes and beam energies. This information is critical to the future development of accurate treatment planning systems. It also enhances our knowledge of radiotherapy photon beams. The EGS4 Monte Carlo code, BEAM, has been used to simulate 6 and 18 MV photon beams from a Varian Clinac-2100EX accelerator. A simulated realistic beam is stored in a phase space data file, which contains details of each particle's complete history including where it has been and where it has interacted. The phase space files are analysed to obtain energy spectra, angular distribution, fluence profile and mean energy profiles at the phantom surface for particles separated according to their charge and history. The accuracy of a simulated beam is validated by the excellent agreement between the Monte Carlo calculated and measured dose distributions. Measured depth-dose curves are obtained from depth-ionization curves by accounting for newly introduced chamber fluence corrections and the stopping-power ratios for realistic beams. The study presents calculated depth-dose components from different particles as well as calculated surface dose and contribution from different particles to surface dose across the field. It is shown that the increase of surface dose with the increase of the field size is mainly due to the increase of incident contaminant charged particles. At 6 MV, the incident charged particles contribute 7% to 21% of maximum dose at the surface when the field size increases from 10 x 10 to 40 x 40 cm2. At 18 MV, their contributions are up to 11% and 29% of maximum dose at the surface for 10 x 10 cm2 and 40 x 40 cm2 fields respectively. However, the fluence of these incident charged particles is less than 1% of incident photon fluence in all cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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