Measuring the Added Value of Library and Information Services: The New Zealand Approach
Notice bibliographique
Résumé
La Methodologie V+LM (Value-Added Library Methodologie) de Bibliotheque concernant la valeur ajoutee est une approche structuree permettant de quantifier et de mesurer les services des bibliotheques en tenant compte de ceux des services que les bibliotheques offrent aux groupes de leurs usagers. V+LM identifie et souligne le retour sur les budgets que les sponsors (fondations privees) investissent en matiere des bibliotheques et d'information. Considerant ainsi les bibliotheques non plus comme un lieu de frais mais comme un bon investissement d'affaires pour les entreprises, les universites et la societe. La methodologie peut mesurer la production de bibliotheque dans sa totalite, ou les services specifiques tels que des programmes d'information sur alphabetisation. V+LM mesure des benefices intangibles employant des concepts economiques comme le cout d'opportunite, le cout mandataire et taux du marche. Les benefices tires sont compares a l'investissement du reseau employant la norme sur les pratiques de comptabilite. V+LM a ete mis en place dans trois bibliotheques de la Nouvelle-Zelande : la Bibliotheque Parlementaire de Nouvelle-Zelande, la Bibliotheque de l'Universite du Canterbury et les Bibliotheques Publiques a Manakau. Cet article decrit les conclusions des trois etudes, met en avant des particularites communes aux milieux parlementaires, d'enseignement superieur et des bibliotheques publiques mais il attire aussi l'attention sur les differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».