Value of quantitative sensory testing in neurological and pain disorders: NeuPSIG consensus
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative sensory testing (QST) is a psychophysical method used to quantify somatosensory function in response to controlled stimuli in healthy subjects and patients. Although QST shares similarities with the quantitative assessment of hearing or vision, which is extensively used in clinical practice and research, it has not gained a large acceptance among clinicians for many reasons, and in significant part because of the lack of information about standards for performing QST, its potential utility, and interpretation of results. A consensus meeting was convened by the Neuropathic Pain Special Interest Group of the International Association for the Study of Pain (NeuPSIG) to formulate recommendations for conducting QST in clinical practice and research. Research studies have confirmed the utility of QST for the assessment and monitoring of somatosensory deficits, particularly in diabetic and small fiber neuropathies; the assessment of evoked pains (mechanical and thermal allodynia or hyperalgesia); and the diagnosis of sensory neuropathies. Promising applications include the assessment of evoked pains in large-scale clinical trials and the study of conditioned pain modulation. In clinical practice, we recommend the use QST for screening for small and large fiber neuropathies; monitoring of somatosensory deficits; and monitoring of evoked pains, allodynia, and hyperalgesia. QST is not recommended as a stand-alone test for the diagnosis of neuropathic pain. For the conduct of QST in healthy subjects and in patients, we recommend use of predefined standardized stimuli and instructions, validated algorithms of testing, and reference values corrected for anatomical site, age, and gender. Interpretation of results should always take into account the clinical context, and patients with language and cognitive difficulties, anxiety, or litigation should not be considered eligible for QST. When appropriate standards, as discussed here, are applied, QST can provide important and unique information about the functional status of somatosensory system, which would be complementary to already existing clinical methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».