MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1977612878 · doi:10.1061/(asce)0733-9429(2006)132:8(765)

Mean Flow and Turbulence Structure in Vertical Slot Fishways

2006· article· en· W1977612878 sur OpenAlexaff
Minnan Liu, N. Rajaratnam, David Z. Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Engineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceTurbulence kinetic energyJet (fluid)MechanicsFlow (mathematics)Mean flowPlane (geometry)DissipationPhysicsK-epsilon turbulence modelMeteorologyGeologyGeometryMathematicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the results of an experimental study on the mean and turbulence structures of flow in a vertical slot fishway with slopes of 5.06 and 10.52%. Two flow patterns existed in the fishway and for each one, two flow regions were formed in the pools: a jet flow region and a recirculating flow region. The mean kinetic energy decays rapidly in the jet region and the dissipation rate in most of the areas in the pool is less than 200W∕m3. For the jet flow, the nondimensional mean velocity profile across the jet agrees very well with that of a plane turbulent jet in the central part of the jet with some scatter near its boundaries. Its maximum velocity decays faster compared to a plane turbulent jet in a large stagnant ambient. The jet presents different turbulence structure for the two flow patterns and for each pattern, the turbulence characteristics appear different between the left and right halves of the jet. However, the turbulence characteristics show some similarity for each case. The normalized energy dissipation rate shows some similarity and has a maximum value on the center of the jet. The results are believed to provide useful insight on the turbulence characteristics of flow in vertical slot fishways and can be used to verify numerical models and also for guidance in the design of fishways in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Hydraulic EngineeringMême sujetHydrology and Sediment Transport ProcessesTravaux en français237 207