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Enregistrement W1977618591 · doi:10.1523/jneurosci.6244-10.2011

Progranulin Deficiency Decreases Gross Neural Connectivity But Enhances Transmission at Individual Synapses

2011· article· en· W1977618591 sur OpenAlexafffund
Lucı́a Tapia, Austen J. Milnerwood, Aobo Guo, Fergil Mills, Eileen Yoshida, Cristina Vasuta, Ian R. Mackenzie, Lynn A. Raymond, Max S. Cynader, William Jia, Shernaz X. Bamji

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHaploinsufficiencySynapseGene knockdownNeuroscienceHippocampal formationBiologyHippocampusNeurotransmissionPhenotypeSynaptic vesicleCell biologyVesicleGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frontotemporal dementia (FTD) has been linked to mutations in the progranulin gene (GRN) that lead to progranulin (PGRN) haploinsufficiency. Thus far, our understanding of the effects of PGRN depletion in the brain has been derived from investigation of gross pathology, and more detailed analyses of cellular function have been lacking. We report that knocking down PGRN levels in rat primary hippocampal cultures reduces neural connectivity by decreasing neuronal arborization and length as well as synapse density. Despite this, the number of synaptic vesicles per synapse and the frequency of mEPSCs are increased in PGRN knockdown cells, suggesting an increase in the probability of release at remaining synapses. Interestingly, we demonstrate that the number of vesicles per synapse is also increased in postmortem brain sections from FTD patients with PGRN haploinsufficiency, relative to controls. Our observations show that PGRN knockdown severely alters neuronal connectivity in vitro and that the synaptic vesicle phenotype observed in culture is consistent with that observed in the hippocampus of FTD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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