A Review of Natural Dispersion Models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Natural dispersion occurs when fine droplets of oil are transferred into the water column by wave action or sea turbulence. Depending on oil conditions and the amount of sea energy available, natural dispersion can be insignificant or it can temporarily displace a portion of the oil. Current models predict the amount of oil entering the water column, but do not deal with their stability or how long these droplets stay in the water column. The most commonly-used model is by Delvigne, who carried out experiments in a flume. Delvigne measured the droplets entering the water column using a simplified procedure. These data were then converted to a model to predict the entry of droplets into the water column. Delvigne recommended procedures to calculate the resurfacing of the dispersed droplets but no models have implemented these. A review of the mathematics of this procedure show that the Delvigne model might be adjusted to be more unit consistent and to correctly incorporate oil viscosity. The other models used include the Audunson and Mackay models. These models are also reviewed. The Audunson model is simple and does not incorporate any inputs other than the wind speed. Further, the Audunson model predicts that most slicks will dissipate within a day or a few days. The Mackay model predicts little natural dispersion. Although the Mackay model incorporates a sea state function, the effect of this is not as great as in other models. Several issues have been noted about all natural dispersion models. These are: 1 In all cases natural dispersion models predicted the input of droplets into the water column and suggestions were made about predicting rise and resurfacing, but this important second part was never implemented by anyone,2 The natural dispersion predicted was measured as a temporary phenomenon - that is the instantaneous input of droplets into the water column. The persistence was not measured. The equation was designed to yield only the temporary transport in the water. Later workers assumed that the natural dispersion portion was permanently dispersed, and3 All models over-predict natural dispersion, especially in cases of low sea states.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle