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Enregistrement W1977640253 · doi:10.1051/medsci/20143006014

L’implantation embryonnaire

2014· review· fr· W1977640253 sur OpenAlexaff
Amélie Bourdiec, Ali Akoum

Notice bibliographique

Revuemédecine/sciences · 2014
Typereview
Languefr
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensHôpital Saint-François d'Assise
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHumanitiesGynecologyArtMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La réceptivité de l’endomètre à l’embryon représente un élément essentiel de l’implantation embryonnaire, que la fécondation ait été naturelle ou via une procédure médicalement assistée. Ainsi, le taux moyen d’implantation des embryons conçus par fécondation in vitro reste faible (20-25 %). Même si de nombreux progrès ont été accomplis en procréation médicalement assistée, l’implantation, qui implique des régulations croisées de type endocrinien et immunitaire, requiert une coordination étroite entre tissus maternels et embryonnaires, qui reste encore très mystérieuse. Un dialogue précoce entre la mère et l’embryon est donc essentiel pour synchroniser ces régulations et assurer l’implantation du blastocyste au sein de l’endomètre. Les facteurs maternels, tels que les hormones stéroïdiennes, les enzymes dégradant la matrice tissulaire, les intégrines, les cytokines, les chimiokines et de nombreux facteurs de croissance embryonnaires, pourraient être impliqués dans ce dialogue fœto-maternel. Parmi les cytokines, certains membres de la famille de l’interleukine 1 participent à la mise en place, au sein de l’endomètre, d’un environnement propice à l’implantation embryonnaire et au développement de l’embryon. Ces données récentes pourraient permettre l’identification de marqueurs fiables de la réceptivité endométriale maternelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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