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Enregistrement W1977641650 · doi:10.2118/166453-ms

Pressure Pulsing Cyclic Solvent Injection (PP-CSI): A New Way to Enhance the Recovery of Heavy Oil through Solvent-Based Enhanced Oil Recovery Techniques

2013· article· en· W1977641650 sur OpenAlexafffund
Xinfeng Jia, Fanhua Zeng, Yongan Gu

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research CentreUniversity of Regina
Mots-clésPetroleum engineeringOil in placeSolventDissolutionEnhanced oil recoveryViscous fingeringGas oil ratioInjectorMaterials scienceViscosityVolumetric flow rateChemical engineeringChemistryPetroleumGeologyComposite materialPorosityPorous mediumMechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrocarbon solvent-based enhanced oil recovery (EOR) techniques, such as vapor extraction (VAPEX) and cyclic solvent injection (CSI), have shown a great potential to recover heavy oil reserves. Solvent dissolution into heavy oil and diluted oil flow are the two main processes of these techniques. VAPEX suffers a low production rate because of the slow mass transfer and inefficient gravity drainage. Although benefited from solution gas drive and foamy oil flow, CSI is bothered with the solvent gas release and viscosity re-increase during the production period, which might seriously slow down the oil production. In this study, it is found that foamy oil flow would generate a foamy oil zone which re-saturated part of the solvent chamber. On the basis of this a phenomenon, this paper proposes a new way to enhance the CSI performance through a three-step pressure control scheme during the production period: first, reduce the model pressure to induce foamy oil flow and foamy oil zone; second, re-increase the model pressure to a preset value; third, maintain a certain pressure difference between injector and producer for gas flooding. This three-step process is called one pressure pulse and it can be consecutively repeated several times during the production period. A series of laboratory experiments have been conducted with a visual rectangular sand-packed physical model. The sandpack permeability is ∼5 Darcy. Propane is used to recover a heavy oil sample with a viscosity of 5,875 cP. Results show that (1) foamy oil could effectively re-saturate the solvent chamber; (2) more pressure pulses would lead to more oil production, while the oil production decreases with pulse number in one cycle; (3) the oil production rate of PP-CSI is 4.37 times of that of conventional CSI, and the final recovery factor of PP-CSI is 17.9% higher than that of CSI. (4) flooding-induced viscous fingering can accelerate the mass-transfer rate; meanwhile, the viscous fingering will not cause an early breakthrough of the solvent chamber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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