Bispectral Index and Lower Margin Amplitude of the Amplitude-Integrated Electroencephalogram in Neonates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The lower margin amplitude (LMA) of the amplitude-integrated electroencephalogram (aEEG) is suppressed in neonates during deep sedation, a feature that is attributed to the bispectral index (BIS) in adults. OBJECTIVE: We compare the BIS and the LMA of the aEEG in neonates. METHODS: Thirty neurologically healthy neonates between 37 and 44 weeks postmenstrual age were included in this study. Twenty patients received sedoanalgesic therapy for various reasons. BIS and aEEG recordings were performed simultaneously. The digital data were imported in the numerical software environment Matlab®. The LMA of the aEEG was computed on a 1-min time scale and synchronized with the BIS data. The correlation between the time-dependent variables BIS and LMA was estimated using the Spearman rank correlation index. RESULTS: The median correlation between BIS and LMA was 0.3. Inclusion of recordings of high signal quality only into analysis improved the median correlation index to 0.6. CONCLUSIONS: We found a light-to-moderate correlation between BIS and LMA in our study cohort and a good correlation in the subgroup with high signal quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».