Transitioning Initial Success into Sustainable Results: The Future of the WTIS
Notice bibliographique
Résumé
Getting a new concept or project up and running is never an insignificant undertaking. In many cases, however, the successful completion of a project signals the start of the "real work" in which the greater challenge is in turning that initial success and investment into results that can be sustained over the long-term. This was the challenge facing Cancer Care Ontario (CCO) once they developed and deployed the Wait Time Information System (WTIS) on behalf of the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care (MOHLTC). With the launch of the WTIS, the government, Local Health Integration Networks (LHINs), hospitals and patients had--for the first time--standardized, near real-time data to make more informed healthcare decisions and better manage access to critical health services. But much more work was ahead. The next step was to begin leveraging the technology and the wealth of data it provided to help drive significant performance improvements within the overall health system. The time had come to shift gears from an IT deployment project to a sustainable operations and information management program that could continue to provide value for the province. This article looks at the future of the WTIS and describes the journey CCO has taken to establish a permanent Wait Time Information Program. These concepts will be of interest to leaders of or participants in information management/information technology (IM/IT) projects looking for ideas on how to smoothly transition a successful project into a sustainable operational program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,017 |
| Communication savante | 0,029 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».