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Enregistrement W1977650776 · doi:10.1080/10934520801893675

Humic substances in bioremediation of industrial wastewater—Mitigation of inhibition of activated sludge caused by phenol and formaldehyde

2008· article· en· W1977650776 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensCanadian Celiac AssociationConestoga College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioremediationActivated sludgeRespirometryPhenolChemistryFormaldehydeWastewaterEnvironmental chemistryBiomass (ecology)Industrial wastewater treatmentActivated carbonSewage treatmentHumic acidPollutantBiodegradationPulp and paper industryWaste managementContaminationEnvironmental scienceEnvironmental engineeringOrganic chemistryBiologyEcologyAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes studies on the effect of humic substances on bioremediation of industrial wastewater, heavily contaminated with formaldehyde and phenol, using aerobic respirometry. Returned activated sludge (RAS) was the source of biomass. Respirometric data and non-linear regression analysis indicated that the system complied with the Haldane model for inhibitory wastes. It has been found that an addition of humate at the dose of 2000 mg/L substantially reduced this inhibitory effect, resulting in an increase of biological oxygen uptake and in a better removal of both, phenol and formaldehyde. The results show that an application of humic substances to mitigate an inhibition of the activated sludge in wastewater treatment plants may be an attractive alternative to the use of activated carbon or specialized sorbents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle