Transcriptional modulation of bacterial gene expression by subinhibitory concentrations of antibiotics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotics such as erythromycin and rifampicin, at low concentrations, alter global bacterial transcription patterns as measured by the stimulation or inhibition of a variety of promoter-lux reporter constructs in a Salmonella typhimurium library. Analysis of a 6,500-clone library indicated that as many as 5% of the promoters may be affected, comprising genes for a variety of functions, as well as a significant fraction of genes with no known function. Studies of a selection of the reporter clones showed that stimulation varied depending on the nature of the antibiotic, the promoter, and what culture medium was used; the response differed on solid as compared with liquid media. Transcription was markedly reduced in antibiotic-resistant hosts, but the presence of mutations deficient in stress responses such as SOS or universal stress did not prevent antibiotic-induced modulation. The results show that small molecules may have contrasting effects on bacteria depending on their concentration: either the modulation of bacterial metabolism by altering transcription patterns or the inhibition of growth by the inhibition of specific target functions. Both activities could play important roles in the regulation of microbial communities. These studies indicate that the detection of pharmaceutically useful natural product inhibitors could be effectively achieved by measuring activation of transcription at low concentrations in high-throughput assays using appropriate bacterial promoter-reporter constructs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle